En este video,

aprenderás todo lo que necesitas saber sobre listas y diccionarios en Python. Comenzará con lo básico, incluido cómo crear, acceder y modificar listas y diccionarios, y

Luego pase a temas más avanzados, como estructuras de datos anidadas, comprensión de listas y manipulación de diccionarios.

Ya sea que seas nuevo en Python o estés buscando subir de nivel tus habilidades.

Este tutorial le dará una comprensión profunda de estas estructuras de datos fundamentales.

Más detalles sobre este tema

Python ofrece dos tipos de estructuras de datos que se utilizan comúnmente para almacenar y manipular colecciones de datos: listas y diccionarios.

 

Listas:

Una lista es una secuencia ordenada mutable (modificable) de elementos, encerrada entre corchetes. Puede almacenar valores de diferentes tipos, incluidos números, cadenas e incluso otras listas. Se puede acceder a los elementos de una lista mediante su índice, que comienza en 0 para el primer elemento, y se puede modificar o eliminar según sea necesario. Algunas operaciones comunes realizadas en listas incluyen anexar, quitar, ordenar y concatenar.

 

Ejemplo:

frutas = ["manzana", "plátano", "cereza"]print(frutas[1]) # Salida: "plátano"frutas[1] = "kiwi"
imprimir(frutas) # Salida: ["manzana", "
kiwi", "cereza"
]

Diccionarios:

Un diccionario es una colección desordenada de pares clave-valor, encerrados en llaves. Cada clave del diccionario es única y está asociada a un valor correspondiente, que puede ser de cualquier tipo. Se puede acceder a los valores de un diccionario por su clave y también se pueden modificar o eliminar. Algunas operaciones comunes realizadas en diccionarios incluyen agregar, actualizar y eliminar pares clave-valor.

 

Ejemplo:

person = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}print(person["name"]) # Output: "John"person["age"] =  40 print(person) # Output: {"name": "John", "age": 40,  "city"
 :  "New York

"}

La principal diferencia entre listas y diccionarios es su estructura y la forma en que almacenan y acceden a los datos. Las listas almacenan valores en una secuencia ordenada y se accede a ellas mediante su índice, mientras que los diccionarios almacenan valores en pares clave-valor y se accede a ellos mediante su clave. Las listas se utilizan normalmente para almacenar datos homogéneos, mientras que los diccionarios se utilizan para almacenar datos heterogéneos.

 

En resumen, las listas y los diccionarios son estructuras de datos poderosas en Python que se pueden usar para almacenar y manipular colecciones de datos. Las listas se utilizan para almacenar secuencias ordenadas de datos, mientras que los diccionarios se utilizan para almacenar colecciones desordenadas de pares clave-valor. Comprender las diferencias entre listas y diccionarios puede ayudarle a elegir la estructura de datos adecuada para sus necesidades de programación específicas.

C++ Vs Python

C ++ y Python ofrecen diferentes estructuras de datos que se pueden usar para almacenar y manipular colecciones de datos. Estas son algunas de las principales diferencias entre las estructuras de datos en C ++ y Python:

 

Matrices:

 

Las matrices en C ++ son una colección de tamaño fijo de elementos del mismo tipo, mientras que las listas de Python son dinámicas y pueden crecer o reducirse de tamaño.

Se accede a las matrices en C++ mediante un índice, que comienza en 0 para el primer elemento, al igual que las listas de Python.

Las matrices de C++ se almacenan en ubicaciones de memoria contiguas, mientras que las listas de Python utilizan una estructura de datos de matriz dinámica que puede implicar la indirección del puntero.

Vectores:

 

Los vectores en C++ son dinámicos y pueden crecer o reducirse de tamaño, al igual que las listas de Python.

Se accede a los vectores mediante un índice, que comienza en 0 para el primer elemento, al igual que las listas de Python.

Los vectores se almacenan en ubicaciones de memoria contiguas, al igual que las matrices de C++.

Mapas:

 

Los mapas en C++ son una colección ordenada de pares clave-valor, al igual que los diccionarios de Python.

Las claves en los mapas de C++ deben ser únicas, al igual que en los diccionarios de Python.

Los mapas en C++ se implementan utilizando una estructura de datos de árbol rojo-negro, mientras que los diccionarios Python usan una estructura de datos de tabla hash.

En general, las principales diferencias entre las estructuras de datos en C ++ y Python provienen de su implementación subyacente y los paradigmas de programación para los que están diseñados. C ++ tiende a ser de más bajo nivel y optimizado para el rendimiento, mientras que Python prioriza la facilidad de uso y la flexibilidad.