Aprenda variables de Python y asignación de valores para principiantes en urdu / hindi / español
Lectura 4
Variables de Python y asignación de valores
Aprenda los conceptos básicos de la programación
Python con este tutorial fácil de seguir sobre variables y asignación de
valores. Perfecto para principiantes,
En Python, una variable es un nombre que hace referencia a un valor. Las
variables se utilizan para almacenar datos, como números, cadenas y listas, que
se pueden utilizar en el programa. Las variables se definen asignando un valor
a un nombre mediante el operador de asignación (=). Por ejemplo:
x = 5 y = "Hello
World"
z = [1, 2, 3]
Aquí
a x se le asigna el valor 5, a y se le asigna la cadena "Hello World"
y a z se le asigna la lista [1, 2, 3].
Es
importante tener en cuenta que Python es un lenguaje de tipo dinámico, lo que
significa que el tipo de una variable está determinado por el valor que se le
asigna, no por su nombre. Por lo tanto, la misma variable se puede reasignar a
diferentes tipos de valores.
Una
vez que a una variable se le asigna un valor, se puede usar en expresiones o
asignarse a otra variable. Por ejemplo:
Copiar código
a = x + 10 b = y + "!"
Aquí,
a a se le asigna el valor 15 (5 + 10), y a b se le asigna la cadena "Hello
World!"
Los
valores de las variables también se pueden modificar mediante el operador de
asignación. Por ejemplo:
Copiar código
x = 10 y = y + "!"
Aquí,
a x se le reasigna el valor 10 y se le reasigna la cadena "Hello
World!"
Es
importante utilizar nombres de variables significativos y autoexplicativos,
para que el código sea fácil de leer y entender.
Ejemplo relacionado
Ejemplo simple
Aquí
hay un ejemplo de cómo se pueden usar las variables en un programa Python
simple:
# preguntar al usuario por su nombre nombre
= entrada("¿Cuál es tu nombre? " )
# saludar al usuario
print(f"Hola, {nombre}!" )
# preguntar al usuario por su edad
edad = entrada("¿Cuántos años tienes? " )
# convertir edad en un entero edad =
int(edad)#
calcular el año de nacimiento del usuario birth_year =
2023
- edad
# generar el año de nacimiento del usuarioimprimir(
f"Naciste en
{birth_year}". )
En este ejemplo, comenzamos pidiéndole al usuario su nombre y
almacenándolo en una variable llamada nombre. Luego usamos esta variable para
saludar al usuario.
A continuación, preguntamos al usuario por su edad y la almacenamos en
una variable llamada edad. Convertimos esta variable en un entero usando la
función int(), que nos permite realizar cálculos con ella.
Luego calculamos el año de nacimiento del usuario restando su edad del
año actual (2023 en este ejemplo) y lo almacenamos en una variable llamada birth_year.
Finalmente, generamos el año de nacimiento del usuario usando la función
print() y la sintaxis f-string, que nos permite insertar variables en una
cadena.
En general, este ejemplo demuestra cómo se pueden usar variables en
Python para almacenar valores que se pueden usar y manipular en un programa, y
cómo se pueden combinar con funciones y otras construcciones de programación
para realizar tareas útiles.
Cómo
se pueden usar las variables en un proyecto de análisis y visualización de
datos en Python:
Importar pandas como PD
Importar matplotlib.pyplot como PLT#
leer en un conjunto de datos df = pd.read_csv('
sales_data.csv')#
calcular ventas totales total_sales = df['ventas'].suma()# calcular ventas
promedio average_sales = df['ventas'].mean()#
calcular
ventas por
región
sales_by_region
= df.groupby
(
'región')['ventas'].suma()
# crear un gráfico de barras de ventas por región
plt.bar(sales_by_region.index
, sales_by_region.valores)plt.title('Ventas
por región')plt.xlabel('Región')plt.ylabel('
Ventas')plt.show
()
En este ejemplo, comenzamos
importando las bibliotecas Pandas y Matplotlib, que se usan comúnmente en el
análisis y visualización de datos. Luego leemos un conjunto de datos de ventas
de un archivo CSV.
Creamos tres variables para
almacenar las ventas totales, las ventas promedio y las ventas por región.
Estas variables se calculan utilizando funciones de Pandas que nos permiten
manipular el conjunto de datos y extraer la información que necesitamos.
Finalmente, usamos la biblioteca
Matplotlib para crear un gráfico de barras de ventas por región. Usamos las
variables que creamos anteriormente para especificar los datos que queremos
trazar y las etiquetas que queremos usar en el gráfico.
En general, este ejemplo muestra
cómo se pueden usar las variables en Python para almacenar y manipular datos, y
cómo se pueden usar para crear visualizaciones que ayuden a comunicar
información de los datos a otros.